Cómo la ciencia de datos ayuda a mantener los proyectos de construcción y mantenimiento a tiempo y dentro del presupuesto

Los proyectos de construcción y mantenimiento de instalaciones a gran escala son proyectos importantes y cada tarea debe estar cuidadosamente orquestada para evitar retrasos inesperados y costosos. La nueva construcción de una instalación industrial, como una refinería o una planta de energía, comparte similitudes con los grandes proyectos de mantenimiento posteriores: una lista casi interminable de tareas específicas y una enorme cantidad de oficios especializados que entregan la mano de obra necesaria para hacer realidad el proyecto.

Para la construcción totalmente nueva, es fundamental que el proyecto se gestione de forma eficiente para que las operaciones puedan comenzar sin retrasos. Para los tiempos de entrega, los retrasos inesperados pueden significar cientos de miles por día en ingresos perdidos, o más. Este tiempo prolongado en el trabajo también podría generar más oportunidades para que los trabajadores se enfrenten a peligros de seguridad, aumentando el riesgo que enfrentan los trabajadores cuando trabajan en un sitio de construcción. La ciencia de datos se ha convertido en una herramienta clave para ayudar a los equipos de gestión de proyectos a minimizar el crecimiento inesperado de los costes al tiempo que aumenta la confianza en la programación.

Para este tipo de proyectos, se deben utilizar las personas, las herramientas y los recursos adecuados en el lugar y momento adecuados para garantizar el éxito. Los gerentes de proyecto hacen todo lo posible para controlar el resultado del proyecto tratando de mantenerse al día con cada actividad actual. Sin información clave sobre lo que realmente está sucediendo en el campo, la toma de decisiones puede perder elementos del panorama general. Para mantener estos proyectos en marcha, la toma de decisiones en tiempo real requiere un conocimiento de la situación completo que solo la ciencia de datos puede lograr.

Obtener más de los Datos

La transformación digital está en marcha en toda la industria con la conectividad y los datos en el centro. La ciencia de datos reúne una amplia gama de fuentes para potenciar la toma de decisiones prácticas. Con interés en los procesos de digitalización, las empresas encuentran cada vez más valor en conectar a sus trabajadores utilizando tecnología portátil, así como también invirtiendo en las personas, sus flujos de trabajo, calidad y rendimiento. Esta tecnología ya se ha convertido en un elemento básico de los programas de seguridad y ahora desempeña un papel más destacado para garantizar la eficiencia y la calidad empresarial.

Los wearables de los trabajadores conectados a la nube utilizan comunicaciones inalámbricas para conectar al personal con su organización. Estos dispositivos portátiles, que se utilizan cada vez más para la gestión de proyectos y la orquestación de la fuerza laboral, están probados en la gestión de evacuación y respuesta a emergencias, detección de gas y monitoreo de trabajadores solitarios. Estos dispositivos también pueden admitir la colaboración en equipo, como un walkie-talkie, al mismo tiempo que transmiten información sobre la ubicación, el entorno y el estado general de un empleado a una ubicación central.

Los datos que se comunican a la nube se almacenan y procesan de forma segura, lo que brinda acceso exclusivo a determinados roles de usuario dentro de la empresa. Mediante el uso de herramientas de análisis de datos, los científicos de datos pueden procesar los datos para presentar imágenes a los equipos de operaciones y gestión de proyectos, proporcionando información útil y alertas en tiempo real a través de paneles interactivos. Por ejemplo, los wearables de los trabajadores facilitan ver dónde están los equipos, coordinar esfuerzos y responder más rápidamente en situaciones inesperadas. Esto mitiga los posibles retrasos del proyecto y puede ahorrar tiempo y dinero.

Al aprovechar la ciencia de datos en la construcción y los grandes proyectos de mantenimiento, los gerentes de construcción pueden identificar dónde ocurren los bloqueos de productividad (como la disponibilidad de materiales, la utilización de equipos o problemas de permisos) y establecer puntos de referencia de desempeño basados en hechos. Este nivel de visibilidad permite a los gerentes organizar de forma proactiva los frentes de trabajo, conociendo las próximas tareas y las ubicaciones en tiempo real de una gran cantidad de trabajadores y recursos. Los incidentes de seguridad, los cuasi accidentes y los observables pueden mapearse geográficamente y compararse con la densidad de trabajadores o el movimiento del equipo para impulsar la capacitación, la señalización y la orquestación del equipo para reducir su ocurrencia.

Manteniéndolo Esbelto

El aprovechamiento de los datos también puede ayudar a las empresas a adoptar cuatro de los ocho principios de construcción LEAN: reducir el desperdicio generado por la espera, el transporte, el talento no utilizado y el movimiento. La metodología LEAN Construction busca crear un ambiente de trabajo eficiente eliminando obstáculos. Los estudios han medido que el tiempo de uso directo de la llave es alrededor del 30 por ciento del día de un artesano. El otro 70 por ciento es coordinación de campo y viajes por el sitio. Si bien la coordinación de campo y los viajes son parte del trabajo, LEAN Construction tiene como objetivo aumentar el tiempo de trabajo directo al reducir las tareas ineficientes o innecesarias.

Desechos en Espera o Inactivos. Así como la navegación GPS redirige a los conductores para evitar el tráfico lento, los datos permiten a los gerentes de construcción administrar de manera proactiva el trabajo en función de las próximas tareas, las previsiones meteorológicas y la disponibilidad de materiales, equipos y personal. Los datos en tiempo real llevan esto un paso más allá, lo que permite tomar decisiones tácticas con poca antelación. Los gerentes o superintendentes ya no necesitan esperar la comunicación de sus equipos para tomar una acción reactiva. En cambio, con proyectos que implementan análisis de datos en tiempo real, los gerentes pueden tomar decisiones proactivas utilizando los datos en tiempo real para el conocimiento táctico de la actividad de campo y los recursos no utilizados.

Transporte. La cadena de suministro, desde el proveedor de origen o la tienda hasta la ubicación instalada, es un sistema que implica una serie de pasos y está idealmente alineado con el camino de la construcción. En realidad, se introducen pasos adicionales porque la cadena de suministro y la ruta de construcción a menudo no están sincronizadas durante el transcurso del proyecto. Cada paso adicional introduce un costo adicional y retrasa la finalización del proyecto. Con datos en tiempo real, los gerentes pueden vigilar ambos sistemas, monitoreando cada pieza en movimiento para identificar desalineaciones antes de que ocurran. Esto permite a la administración priorizar y abordar los problemas más importantes para mantener los frentes de trabajo en movimiento según lo programado con un costo adicional reducido.

Talento no Utilizado. Algunas interrupciones son el resultado de la reducción del tiempo de trabajo directo y evitan que los trabajadores apliquen sus talentos, habilidades y conocimientos de manera eficiente. Estas interrupciones son comunes a todos los proyectos e incluyen reuniones, coordinación de campo y problemas inesperados que surgen. Sin el análisis de datos, es imposible rastrear, identificar y mitigar los problemas recurrentes. Con el análisis de datos, la administración puede rastrear la causa raíz de un problema en tiempo real, así como utilizar información de proyectos actuales y pasados para identificar problemas futuros, destacando los frentes de trabajo con riesgo de retrasos. Esto permite a la administración mitigar de manera proactiva los problemas que interfieren con la productividad del campo y aumentar la confianza en la programación.

Movimiento. Este principio LEAN tiene como objetivo reducir los tiempos de viaje optimizando el diseño del sitio para promover la disponibilidad de herramientas, materiales e infraestructura similar de apoyo al proyecto. Esto afecta a todos los comerciantes en el frente laboral. Tradicionalmente, la gerencia no tenía tiempos de viaje en su radar ya que no había forma de capturar esa información. Por ejemplo, estas ineficiencias pueden incluir viajes innecesarios a la caseta de herramientas o la oficina de permisos y rutas de viaje largas hacia y desde los remolques de almuerzo. Hacen más difícil el trabajo del comerciante alejándolo de su tarea específica. Si bien es inevitable, esto reduce el tiempo de uso de las herramientas e introduce riesgos de seguridad.

La ciencia de datos trabaja en conjunto con metodologías de proyectos como LEAN Construction para tener un impacto significativo en el desperdicio y la ineficiencia. Los proyectos de construcción y mantenimiento continúan volviéndose más complejos, especialmente porque las empresas deben hacer más con mucho menos. La pandemia mundial de COVID-19 no ha hecho más que exacerbar esta situación. Los principios de LEAN Construction, combinados con la evidencia a través de los datos, en última instancia, ayudan a minimizar estas complejidades y agilizar las operaciones para mejorar la calidad del trabajo, el compromiso de los trabajadores y el retorno de la inversión.

Cerrando el Ciclo

Los gerentes de construcción son responsables de una increíble cantidad de tareas y subtareas, todo mientras intentan cumplir con el cronograma y mantener bajos los costos. Las ineficiencias afectan a todas las personas en el sitio. Reducirlos permite a todos hacer más de lo que se les da bien, aumentando la productividad y la satisfacción laboral. El ciclo de retroalimentación para identificar ineficiencias, implementar salvaguardas y medir la mejora tradicionalmente puede ser muy largo. De hecho, darse cuenta de la eficacia de los nuevos procesos puede abarcar varios proyectos, lo que dificulta aún más comprender las verdaderas ganancias de productividad. En muchos casos, puede ser imposible, dejando a la gerencia adivinando y resultando en la pérdida de confianza de los trabajadores haciendo el trabajo.

La ciencia de datos ofrece un ciclo de retroalimentación mucho más rápido que elimina opiniones subjetivas o conjeturas. Basados en la evidencia, los datos en tiempo real permiten a los gerentes de construcción determinar si sus medidas de productividad fueron efectivas en cuestión de días y atribuir los aumentos de eficiencia a una acción específica. Este proceso respeta a los equipos en el campo, asegurando que sus servicios generen con confianza más valor. La ciencia de datos equipa a los gerentes de proyectos de construcción y reestructuración con visibilidad de los cuellos de botella del proyecto, la agilidad para realizar ajustes en tiempo real y la ventaja de ver resultados inmediatos. Los informes interactivos muestran el tiempo de aplicación de la herramienta para los proyectos actuales y se pueden usar como comparación para proyectos futuros para ayudar a establecer cronogramas, mantenerse en el camino correcto y desarrollar políticas de fuerza laboral.

La tecnología conectada y la ciencia de datos son clave para proyectos exitosos de construcción y recuperación a gran escala. Es un ejemplo de cómo la transformación digital continúa cambiando la forma en que operan las empresas, optimizan el rendimiento y mantienen a su gente segura. Es lo que mantiene a una empresa competitiva y asegura que sus operaciones sean sostenibles.

Fuente: Revista CONSTRUCTIVO (Artículo Planeamiento, 04 de septiembre 2020)